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Advanced Analytics

Advanced Analytics

Analisi e tecnologie per misurare il futuro

Con le soluzioni di Advanced Analytics di ITReview, le organizzazioni guardano al futuro facendosi guidare dal dato. Quest’approccio comprende la padronanza di analisi predittive, algoritmi matematici e soluzioni tecnologiche d’avanguardia. L’Advanced Analytics a servizio del business permette di configurare scenari futuri attendibili e adattarne le variabili per governare al meglio il cambiamento.

Process Mining

Process Mining

Tramite la lettura dei log dei sistemi informativi o attraverso l’elaborazione e la trasformazione delle tracce digitali delle attività aziendali è possibile ricostruire i flussi reali dei processi e verificarne i relativi KPI. Diventa così possibile analizzare i processi collegati ad ogni attività aziendale ed intervenire nella sua gestione.

Demand Planning

Demand Planning

Analizzare e gestire i processi di pianificazione della produzione aziendale in relazione alla domanda di mercato basandosi sui dati storici di vendita.
È possibile integrare i dati dell’ecosistema aziendale così da analizzare una molteplicità di variabili per efficientare gli scenari previsionali.

What if Analysis - Simulazione di scenari commerciali per la gestione del pricing

What if Analysis

La What if Analysis è una soluzione di Advanced Analytics che permette, una volta formulate delle ipotesi, di indagare il comportamento di un sistema di dati complesso, o di una parte di esso.
Dopo uno studio complessivo del mercato e dello scenario di business del cliente, vengono analizzati i processi d’ interesse e costruiti i relativi modelli d’analisi.
La What if Analysis permette di indagare le variabili ed i risultati dei modelli in base ai valori attribuiti agli stessi: è possibile utilizzare delle leve, ovvero delle simulazioni di variazione, per conoscere l’impatto del cambiamento e ridurre l’incertezza delle decisioni.

Advanced Integration: R – Python

Advanced Integration: R – Python

Di fronte alla necessità di analisi che richiedono una particolare potenza nei motori di calcolo matematico, scegliamo di utilizzare linguaggi di programmazione come R o Python.
R viene utilizzato principalmente per l’analisi statistica, mentre Python fornisce un approccio complessivo alla Scienza dei Dati.
Grazie ad API o ad altri canali di comunicazione possiamo integrare nei modelli di Advanced Analytics queste piattaforme utilizzabili in modalità sincrona o asincrona.

Market Basket Analysis

Market Basket Analysis

La market basket analysis aiuta a comprendere maggiormente i clienti ed i loro comportamenti d’acquisto, permettendo di prevederne le dinamiche in base alle associazioni emerse.
Dopo uno studio complessivo del business, l’analisi permette di clusterizzare i clienti e capire quali prodotti trainano le vendite in base a molteplici dimensioni d’analisi e variabili connesse.

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